JanitorAI「相似角色」上線:官方說懂你的角色,其實只認臉?

JanitorAI在2026年8月28日悄悄上線了一個新功能「相似角色」(Similar Characters),官方說它會分析角色的公開資訊,幫你在角色頁面直接挖出更多喜歡的角色。聽起來是個貼心的探索工具——但社群實測幾小時內就發現,這個推薦系統認的其實是「長相」,不是「個性」。這背後牽涉到AI推薦系統一個很常見的技術盲點,也順便給所有在經營角色卡的創作者上了一課(延伸閱讀:AI 角色卡完整設定教學)。

「相似角色」是什麼?

根據JanitorAI官方Newsroom在8月28日發布的公告,標題是「Similar characters are here」,摘要寫著會「從角色頁面直接發現更多你喜歡的角色」。這是一個安插在角色頁面中段的橫向捲動列,登入後才看得到,且採漸進式推送,官方公告寫明會在「未來幾天內推送給大多數人」,如果帳號還沒看到,純粹是還沒輪到,不是故障。這個列還有個小細節:同一個瀏覽階段內已經看過的角色不會重複出現,所以同一頁重整或回訪時看到的排列會不一樣。

JanitorAI官方Newsroom公告頁面,顯示8月28日Similar Characters功能公告

官方公告只用一句話說明比對邏輯:系統會「使用角色的公開資訊,在相似與多樣之間取得平衡」。這句話讓人很自然地以為系統讀的是角色卡裡寫的個性、劇情設定——但實測結果並非如此。

AI插畫角色,象徵JanitorAI相似角色推薦功能主題

看似認人設,實際只認臉

科技部落格RoboRhythms在隔天(8月29日)發布的深度分析指出,「相似角色」列出的結果,跟頭像圖片與角色名稱的關聯度,遠遠高於標籤或角色敘述。換句話說,兩個角色只要頭像的畫風、髮色、構圖夠接近,就很容易被配對在一起——即使兩者的職業、劇情、關係走向完全不同。

舉個例子方便理解(示意範例,非真實角色頁截圖):假設你做了一個角色「小夜」,設定是圖書館員,標籤是清水系、校園戀愛、慢熱,頭像用了短銀髮加眼鏡的插畫。理論上,你會期待系統推薦其他「校園」「清水系」的角色。但如果配對邏輯主要看頭像,很可能看到的是銀髮辣妹(都市夜店背景)、銀髮女劍士(奇幻冒險背景)、銀髮吸血鬼(哥德驚悚背景)——三個角色除了頭髮顏色,幾乎沒有共同點。

示意卡:角色卡設定與相似角色推薦結果的落差範例

這不是說系統壞掉了或亂配對,而是它在用一種「看得到但讀不深」的方式理解你的角色。

為什麼會這樣?「有圖不看字」的技術盲點

這其實是多模態推薦系統一個相當常見的設計取捨,不是JanitorAI獨有的怪癖。多數這類系統會分別跑一個圖片辨識模型和一個文字辨識模型,再把兩邊的結果「拼」在一起做比對,學術上稱為late fusion(後期融合)。問題是,圖片訊號通常比文字訊號更「用力」,拼接之後很容易蓋過文字的權重,最後變成主要看圖片說話。

RoboRhythms引述一篇2025年8月發表、探討「多模態推薦系統是否真的有讀懂圖片與文字內容」的研究論文(Pomo等人,arXiv:2508.04571),文中的實驗發現:某些號稱「多模態」的推薦模型,即使把圖片的特徵向量整個換成隨機雜訊,推薦結果也幾乎沒有變化——意味著這類系統很可能沒有真的在解讀圖片裡的語意內容,只是把圖片訊號當成一種統計上的捷徑在用。

arXiv學術論文頁面,探討多模態推薦系統的圖像文字失衡問題

換個方式理解:一張穿白色圍裙的甜點師傅照片,跟一張穿白色圍裙的外科醫生照片,純看畫面的顏色、輪廓、構圖可能相當接近;但只要讀一下旁邊的文字說明,就知道這是兩個完全不同的職業。AI推薦系統如果只做到「拼接」圖片和文字兩種訊號,很容易停在「畫面像」的層次,讀不到文字真正想表達的意思。下面這張表整理了三種比對訊號各自抓得到、抓不到什麼:

自製比較表:頭像圖片、角色名稱、標籤敘述三種比對訊號分別抓得到與抓不到什麼

對小創作者來說,這是好事還是壞事?

社群的第一時間反應明顯分成兩派:一派很開心終於有辦法在熱門榜之外找到新角色;另一派打開自己做的角色頁面,看到底下一整排「只是長得像」的陌生角色,直接傻眼。

不過就創作者角度來說,多數表態的意見反而偏向歡迎這個功能。原因不難理解:這個推薦列出現在每一個角色頁面下方,不像熱門榜只獎勵已經很紅的角色,而是連只有幾則對話紀錄的冷門角色,都有機會被看到。RoboRhythms的分析也提到,同一類研究發現,把推薦系統的目標從「盡量精準」調整成「兼顧多樣性」,能讓被曝光的作品數量大幅提升,代價卻只是精準度小幅下降——這筆帳對長尾創作者相當划算。唯一要注意的是,同一排推薦裡,最前面的位置點擊率明顯拉開差距,排在第一個和排在第五、六個,曝光效果差很多。

RoboRhythms網站對JanitorAI Similar Characters功能的技術分析文章

創作者現在能做什麼?

官方公告目前沒有提供任何開關或創作者可自訂的排除設定,讀者這邊也無法手動調整這排推薦。真正能影響結果的,只剩創作者自己能控制的幾個變數:

自製資訊卡:創作者面對相似角色功能的5個行動建議

這份清單裡,第一條「把頭像當成比對訊號」是目前影響力最大的一項——至少在系統下一次調整比重之前是如此。

這件事其實也在提醒所有角色卡創作者一件事

不管你是在JanitorAI、SillyTavern,還是任何一個能自製角色卡的平台上創作,「相似角色」這次暴露出來的問題,其實點出一個容易被忽略的重點:頭像、名字、標籤這些「看起來只是資料欄位」的設定,很可能比你想像中更早決定了讀者會怎麼找到你的角色、又會拿你的角色跟誰做比較。花時間把角色卡裡的人設寫得再細緻,如果頭像選得太「大眾臉」,還是可能被系統歸類到一群風格相近但完全不對題的角色堆裡。

AI織夢的角色創作系統走的是另一條路:角色卡採用完整繁體中文的系統提示詞邏輯,讓角色的個性、語氣設定能被AI準確理解與執行,不用擔心繁中細節在多語言介面裡失真,互動小說與角色扮演雙模式也讓同一個角色卡可以有不同玩法。無論是想找一個角色深度互動,還是動手創作自己的角色,每日簽到有500積分可以直接拿來體驗,新用戶首次儲值也有WELCOME15折扣碼可用。

AI織夢首頁畫面
AI織夢作品探索頁畫面

JanitorAI這幾個月的更新節奏其實蠻密集的,從7月底的janitor+ Router模型市集,到8月中一度出包又緊急搶救的記憶功能,這次的「相似角色」算是近期眾多實驗性更新裡,相對溫和、但技術含量意外有料的一個。從官方Newsroom的更新頻率就看得出來,這是一個仍在快速迭代、也願意公開承認問題的團隊。

JanitorAI官方Newsroom Changelog頁面畫面
JanitorAI官方Safety政策頁面畫面

結語

「相似角色」上線才幾天,官方也還沒說比對邏輯會不會調整。但這次的案例是個很好的提醒:AI系統標榜「懂你」的時候,值得停下來想一下,它到底是真的讀懂了內容,還是只是在做一次更精緻的「以貌取人」。對創作者來說,與其等系統改進,不如先把自己能控制的頭像、名字、標籤都顧好——這幾件事,任何時候動手調整都不嫌晚。

作夢呢
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