JanitorAI가 2026년 8월 28일 ‘유사 캐릭터(Similar Characters)’ 기능을 조용히 출시했습니다. 공식 발표에 따르면 캐릭터의 공개 정보를 분석하여 사용자가 좋아할 만한 캐릭터를 추천해 준다고 합니다. 듣기에는 세심한 탐색 도구 같지만, 커뮤니티의 실사용자들은 출시 몇 시간 만에 이 추천 시스템이 ‘성격’이 아닌 ‘외모’를 기준으로 판단한다는 사실을 알아차렸습니다. 이는 AI 추천 시스템의 흔한 기술적 맹점이며, 캐릭터 카드 제작자들에게도 중요한 교훈을 줍니다(관련 읽을거리: AI 캐릭터 카드 완벽 설정 가이드).
‘유사 캐릭터’란 무엇인가?
JanitorAI 공식 뉴스룸이 8월 28일 발표한 공지에 따르면, ‘Similar characters are here’라는 제목과 함께 ‘캐릭터 페이지에서 당신이 좋아할 만한 캐릭터를 바로 발견하세요’라는 요약이 적혀 있습니다. 이는 캐릭터 페이지 중간에 삽입된 가로 스크롤 영역으로, 로그인 후에만 볼 수 있습니다. 점진적으로 배포되고 있으며 공식 공지에 따르면 ‘향후 며칠 내에 대부분의 사용자에게 배포’될 예정이므로, 아직 보이지 않는다면 오류가 아니라 순서를 기다리는 중인 것입니다. 이 영역에는 작은 디테일이 있는데, 같은 세션 내에서 이미 본 캐릭터는 중복으로 나타나지 않으므로 페이지를 새로고침하거나 다시 방문할 때마다 배열이 달라집니다.
공식 공지는 비교 로직을 한 문장으로 설명합니다: 시스템이 ‘캐릭터의 공개 정보를 사용하여 유사성과 다양성 사이의 균형을 맞춘다’는 것입니다. 이 문구는 자연스럽게 시스템이 캐릭터 카드에 작성된 성격이나 스토리 설정을 읽는다고 생각하게 만들지만, 실제 테스트 결과는 그렇지 않았습니다.
캐릭터 설정이 아닌, 얼굴만 본다
기술 블로그 RoboRhythms가 다음 날(8월 29일) 발표한 심층 분석에 따르면, ‘유사 캐릭터’로 나열된 결과는 태그나 캐릭터 설명보다 프로필 이미지 및 캐릭터 이름과의 연관성이 훨씬 높았습니다. 즉, 두 캐릭터의 프로필 사진 속 화풍, 머리색, 구도가 비슷하기만 하면 쉽게 매칭된다는 뜻입니다. 비록 두 캐릭터의 직업, 스토리, 관계 전개가 완전히 다르더라도 말이죠.
이해를 돕기 위한 예시(실제 캐릭터 페이지 스크린샷 아님): 당신이 ‘사요’라는 캐릭터를 만들었고, 설정은 도서관 사서, 태그는 청순, 캠퍼스 로맨스, 느린 전개이며, 프로필 사진은 안경을 쓴 단발 은발 일러스트를 사용했다고 가정해 봅시다. 이론적으로는 시스템이 다른 ‘캠퍼스’, ‘청순’ 계열 캐릭터를 추천해주길 기대할 것입니다. 하지만 매칭 로직이 주로 프로필 사진을 본다면, 은발의 핫한 여성(도시 클럽 배경), 은발의 여검사(판타지 모험 배경), 은발의 뱀파이어(고딕 스릴러 배경)가 나타날 가능성이 높습니다. 세 캐릭터는 머리색을 제외하면 공통점이 거의 없습니다.
이는 시스템이 고장 났거나 무작위로 매칭한다는 뜻이 아니라, ‘볼 수는 있지만 깊이 읽지는 못하는’ 방식으로 캐릭터를 이해하고 있다는 의미입니다.
왜 이런 일이 발생할까? ‘글은 안 읽고 그림만 보는’ 기술적 맹점
이는 JanitorAI만의 괴짜 같은 특징이 아니라, 멀티모달 추천 시스템에서 매우 흔한 설계상의 절충안입니다. 대부분의 시스템은 이미지 인식 모델과 텍스트 인식 모델을 각각 실행한 뒤, 양쪽 결과를 ‘합쳐서’ 비교하는데, 학술적으로는 이를 레이트 퓨전(late fusion)이라고 합니다. 문제는 이미지 신호가 보통 텍스트 신호보다 더 ‘강력’해서, 합친 후에 텍스트의 가중치를 덮어버리기 쉽고, 결국 이미지 위주로 판단하게 된다는 점입니다.
RoboRhythms는 2025년 8월에 발표된 ‘멀티모달 추천 시스템이 정말로 이미지와 텍스트 내용을 이해하는가’에 관한 연구 논문(Pomo et al., arXiv:2508.04571)을 인용했습니다. 논문 실험 결과, 일부 ‘멀티모달’ 추천 모델은 이미지의 특징 벡터를 무작위 노이즈로 완전히 교체해도 추천 결과가 거의 변하지 않았습니다. 이는 해당 시스템들이 이미지 속 의미 내용을 실제로 해석하는 것이 아니라, 이미지 신호를 통계적인 지름길로 사용하고 있음을 의미합니다.
다른 방식으로 이해해 봅시다: 흰색 앞치마를 입은 제과제빵사 사진과 흰색 앞치마를 입은 외과의사 사진은 화면의 색상, 윤곽, 구도만 보면 매우 비슷할 수 있습니다. 하지만 옆에 적힌 텍스트 설명을 읽으면 완전히 다른 직업임을 알 수 있죠. AI 추천 시스템이 이미지와 텍스트 두 신호를 ‘합치는’ 수준에만 머물러 있다면, ‘화면이 비슷하다’는 단계에 멈춰 텍스트가 진정으로 표현하고자 하는 의미를 읽지 못하기 쉽습니다. 아래 표는 세 가지 비교 신호가 각각 무엇을 포착하고 무엇을 놓치는지 정리한 것입니다:
소규모 창작자에게는 좋은 일일까, 나쁜 일일까?
커뮤니티의 초기 반응은 두 갈래로 나뉘었습니다. 한쪽은 인기 순위 외에서 새로운 캐릭터를 찾을 수 있게 되어 기뻐했고, 다른 한쪽은 자신이 만든 캐릭터 페이지 아래에 ‘그저 비슷하게 생긴’ 낯선 캐릭터들이 줄지어 있는 것을 보고 당황했습니다.
하지만 창작자 입장에서는 대다수의 의견이 이 기능을 환영하는 쪽입니다. 이유는 이해하기 어렵지 않습니다. 이 추천 목록은 모든 캐릭터 페이지 하단에 나타나기 때문에, 인기 순위처럼 이미 유명한 캐릭터에게만 보상을 주는 것이 아니라 대화 기록이 몇 개 없는 비인기 캐릭터도 노출될 기회를 얻기 때문입니다. RoboRhythms의 분석에서도 언급했듯이, 추천 시스템의 목표를 ‘최대한 정확하게’에서 ‘다양성 고려’로 조정하면 노출되는 작품 수를 대폭 늘릴 수 있으며, 그 대가는 정확도가 약간 떨어지는 것뿐입니다. 이는 롱테일 창작자들에게는 매우 남는 장사입니다. 유일하게 주의할 점은 같은 추천 목록 내에서도 가장 앞자리의 클릭률 차이가 크다는 점입니다. 첫 번째에 위치하는 것과 다섯, 여섯 번째에 위치하는 것은 노출 효과에서 큰 차이가 납니다.
창작자는 지금 무엇을 할 수 있을까?
공식 공지에는 현재 어떤 스위치나 창작자가 직접 설정할 수 있는 제외 옵션이 제공되지 않으며, 독자들도 이 추천 목록을 수동으로 조정할 수 없습니다. 결과에 영향을 줄 수 있는 것은 창작자가 직접 제어할 수 있는 몇 가지 변수뿐입니다:
이 목록 중 첫 번째인 ‘프로필 사진을 비교 신호로 활용하기’가 현재 가장 큰 영향력을 미치는 항목입니다. 적어도 시스템이 다음번에 가중치를 조정하기 전까지는 그렇습니다.
이 사건은 모든 캐릭터 카드 창작자에게 한 가지를 상기시킵니다
JanitorAI, SillyTavern 등 캐릭터 카드를 직접 만들 수 있는 어떤 플랫폼에서 활동하든, 이번 ‘유사 캐릭터’ 기능이 드러낸 문제는 간과하기 쉬운 중요한 점을 지적합니다. 프로필 사진, 이름, 태그와 같은 ‘단순한 데이터 필드’로 보이는 설정들이, 여러분이 생각하는 것보다 훨씬 더 일찍 독자가 여러분의 캐릭터를 어떻게 찾을지, 또 여러분의 캐릭터를 누구와 비교할지를 결정할 가능성이 높다는 것입니다. 캐릭터 카드 내의 설정을 아무리 정교하게 작성해도, 프로필 사진을 너무 ‘흔한 얼굴’로 선택하면 시스템에 의해 스타일은 비슷하지만 주제는 완전히 다른 캐릭터 무리에 분류될 수 있습니다.
AI織夢의 캐릭터 창작 시스템은 다른 길을 걷고 있습니다. 캐릭터 카드는 완전한 번체 중국어 시스템 프롬프트 로직을 채택하여 캐릭터의 성격과 말투 설정이 AI에 의해 정확하게 이해되고 실행되도록 합니다. 다국어 인터페이스에서 번체 중국어의 세부 사항이 왜곡될 걱정이 없으며, 인터랙티브 소설과 역할극 이중 모드를 통해 하나의 캐릭터 카드로 다양한 플레이가 가능합니다. 캐릭터와 깊이 있게 상호작용하고 싶든, 직접 자신만의 캐릭터를 만들고 싶든, 매일 출석 체크로 500 포인트를 바로 받아 체험할 수 있으며, 신규 사용자는 첫 충전 시 WELCOME15 할인 코드를 사용할 수 있습니다.
JanitorAI의 최근 몇 달간 업데이트 속도는 꽤 빠릅니다. 7월 말의 janitor+ Router 모델 마켓부터, 8월 중순에 발생했다가 긴급 복구된 메모리 기능까지, 이번 ‘유사 캐릭터’는 최근의 수많은 실험적 업데이트 중 비교적 온건하지만 기술적인 내용은 꽤 알찬 기능입니다. 공식 뉴스룸의 업데이트 빈도만 봐도 알 수 있듯이, 이곳은 여전히 빠르게 반복하며 문제를 공개적으로 인정할 의지가 있는 팀입니다.
결론
‘유사 캐릭터’가 출시된 지 며칠 되지 않았고, 공식적으로 비교 로직이 조정될지 여부는 아직 밝혀지지 않았습니다. 하지만 이번 사례는 좋은 상기점이 됩니다. AI 시스템이 ‘당신을 이해한다’고 표방할 때, 잠시 멈춰서 그것이 정말로 내용을 이해한 것인지, 아니면 더 정교한 ‘외모 지상주의’를 실천하고 있는 것인지 생각해 볼 필요가 있습니다. 창작자 입장에서는 시스템 개선을 기다리기보다, 자신이 제어할 수 있는 프로필 사진, 이름, 태그를 먼저 잘 관리하는 것이 좋습니다. 이 작업들은 언제 시작해도 늦지 않습니다.
